A. 大量的历史数据 B. 提供了汇总和聚集机制 C. 可以用于查询和联机事务处理 D. 可以在不同的粒度级别、不同的维度视角来存储和管理数据
A. E-R模型 B. 星形 C. 雪花形 D. 事实星座
A. 主要由短的原子事务所组成 B. 既有读操作也有写操作， C. 只能提供读操作 D. 需要考虑事务管理、并发控制和故障恢复等机制。
A. Oracle B. NCR C. IBM D. iphone
A. 数据源 B. OLAP引擎 C. 前端工具和应用 D. 数据存储及管理
A. ROLAP B. MOLAP C. HOLAP D. OLTP
A. 上扬 B. 下降 C. 旋转 D. 拉伸
A. HADOOP B. HDFS C. MapReduce D. HiveQL
A. 数据抽取 B. 数据转换 C. 数据加载 D. 数据核查
A. 数据仓库用于支持管理和决策，面向分析型数据处理 B. 数据仓库是对多个异构的数据源有效集成 C. 数据仓库是按照一定的主题域进行组织。 D. 面向整个企业的分析处理，数据已经集成，消除了数据的不一致性。
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