_____是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。

______是相对浅层学习而言的，是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。

______是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题， 无监督学习 是指从无标注数据中学习预测模型的机器学习问题。

______是在没有任何标签的情况下，通过先尝试做出一些行为得到一个结果，通过这个结果是对还是错的反馈进行不断调整，从而学习到在什么样的情况下选择什么样的行为可以得到最好的结果。

K最近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。

A. 对
B. 错

回归算法按照自变量与因变量之间的函数表达式是线性还是非线性，分为线性回归和非线性回归。

A. 对
B. 错

如果数据集的属性之间存在着相互关联，可能会导致贝叶斯分类的效果大大降低。

A. 对
B. 错

在半监督学习方式下，输入数据没有被标识，这种学习模型可以用来进行建模和预测。

A. 对
B. 错

1951年，马文·闵斯基建立了世界上第一个神经网络机器SNARC，模拟了神经信号的传递。这项开创性的工作为人工智能奠定了深远的基础。

A. 对
B. 错

非线性回归的目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。

A. 对
B. 错