A. 收集业务需求 B. 开发数据仓库的应用分析 C. 建立数据仓库逻辑模型 D. 为用户和业务部门提供决策支持
A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值达密度高
A. HBase B. Zookeeper C. Hive D. Hadoop
A. 数据存储和备份规范 B. 数据管理和维护 C. 数据价值发掘和利用 D. 数据应用开发和管理
A. 数据容量巨大 B. 数据类型繁多 C. 处理速度快 D. 价值密度低
A. 离线批处理 B. 流式计算 C. 内存计算 D. 数据校验
A. HBase B. Hive C. Zookeeper D. HDFS
A. 流式处理 B. 并发处理 C. 批处理 D. 可信计算
A. 院内健康医疗大数据 B. 公共卫生健康大数据 C. 移动互联健康大数据 D. 生物医学基因大数据