A. 分类 B. 回归 C. 聚类 D. 联系
A. 有监督算法 B. 无监督算法 C. 强化算法 D. 均属于有监督算法又属于无监督算法
A. 机器学习涉及概率论、统计学、算法等多门学科 B. 机器学习主要从事构建与研究如何从数据中学习的系统，是人工智能的一个分支 C. 数据挖掘、自然语言处理等应用属于机器学习的应用领域 D. 机器学习，是计算机利用已有的数据，得出某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法
A. 基于划分的方法，例如K-means B. 层次聚类算法，例如single-linkage C. 基于密度的方法，例如DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) D. 基于分布的方法，例如最大期望算法（Expectation-Maximization algorithm, EM），
A. 关联规则，暗示两元素之间可能存在很强的关系 B. 频繁项集,是指经常出现在一起的元素集合 C. Apriori、FP-growth、k-means 算法属于关联规则算法 D. 关联规则的任务是挖掘一个数据集合中不同条目同时发生的概率
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