大数据技术原理与应用-江西财经大学

A. Hive与Impala使用相同的元数据
B. Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似，都是通过词法分析生成执行计划
C. Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询
D. Hive在内存不足以存储所有数据时，会使用外存，而Impala也是如此

A. TINYINT
B. FLOAT
C. STRING
D. BINARY

A. Impalad
B. State Store
CLI
D. Hive

A. create database userdb;//创建数据库userdb
B. create table if not exists usr(id bigint,name string,age int);//如果usr表不存在,创建表usr,含三个属性id,name,age
C. load data local inpath ‘/usr/local/data’ overwrite into table usr; //把目录’/usr/local/data’下的数据文件中的数据以追加的方式装载进usr表
D. insert overwrite table student select * from user where age>10; //向表usr1中插入来自usr表的age大于10的数据并覆盖student表中原有数据

A. 数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储
B. Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
C. Hive本身不存储和处理数据,依赖HDFS存储数据,依赖MapReduce处理数据
D. HiveQL语法与传统的SQL语法很相似