超星 - 第五章测试完整版 - 查题吧

单选题

【判断题】若两类模式是线性可分的,即存在一个线性超平面能将它们分开,则感知机的学习过程一定会收敛。

A. 对
B. 错

单选题

【判断题】多隐层感知机比单隐层感知机的表达能力强

A. 对
B. 错

单选题

【判断题】误差逆传播算法是迄今最成功的神经网络学习算法。

A. 对
B. 错

单选题

【判断题】基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法,若误差函数在当前点的梯度为零,则已达到全局最小。

A. 对
B. 错

单选题

【单选题】多层感知机表示异或逻辑时最少需要( )个隐含层(仅考虑二元输入)

A. 1
B. 2
C. 3
D. 4

单选题

【单选题】BP算法基于()策略对参数进行调整

A. 梯度下降
B. 梯度上升
C. 最小化误差
D. 误差逆传播

单选题

【单选题】 BP神经网络由于其强大的表示能力,经常遭遇()问题,即训练误差持续下降,但测试误差却可能上升。

A. 不收敛
B. 梯度消失
C. 过拟合
D. 欠拟合

单选题

【判断题】神经网络中的激活函数可以采用线性函数

A. 对
B. 错

单选题

【判断题】只拥有一层功能神经元(能进行激活函数处理)的感知机学习能力依然很强,能解决异或这样的非线性可分问题。

A. 对
B. 错

多选题

【多选题】在现实任务中,人们常采用以下策略来试图跳出局部极小,进而接近全局最小

A. 模拟退火
B. 随机梯度下降
C. 梯度下降
D. 遗传算法

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