A. 增加样本含量 B. 减小容许误差 C. 减小总体标准差 D. 减小样本含量 E. 不可能降低Ⅰ型错误和Ⅱ型
A. 根据样本统计量作出的推断结论具有概率性,因此其结论有可能出现判断错误 B. 当根据样本作出的结论是拒绝H0时,只可能犯Ⅰ型错误,不可能犯Ⅱ型错误 C. 当根据样本作出的结论是不拒绝H0时,只可能犯Ⅱ型错误,不可能犯Ⅰ型错误 D. 双侧检验比单侧检验更易得到差别有统计意义的结论 E. 当两总体确有差异时,按规定的检验水准所发现该差异的能力是1-β
A. 标准误减小 B. 标准误增大 C. 标准误不改变 D. 标准误的变化与样本含量无关 E. 抽样误差增大
A. 两者均反映抽样误差的大小 B. 样本例数增大时,样本标准差与标准误都减小 C. 样本例数增大时,样本标准差增大,标准误减小 D. 样本例数增大时,样本标准差减小,标准误都增大 E. 总体标准差一定时,增大样本例数会减小标准误
A. n1+n2 B. n1+n2-1 C. n1+n2-2 D. (n1+n2)/2-1 E. 样本含量较小者
A. I型错误 B. Ⅱ型错误 C. I型错误和Ⅱ型错误 D. 统计方法错误 E. I型错误或Ⅱ型错误
A. P值越大,α值就越大 B. P值越大,α值就越小 C. P值和α值均可由研究者事先设定 D. P值的大小和α值的大小无关 E. P与α都是概率,二者相等
A. 根据专业知识确定 B. 根据研究目的需要确定 C. 双侧较稳妥,故常采用 D. 做初步研究时,一般选取双侧 E. 双侧检验比单侧检验更容易得出差别有统计学意义的结论
A. 正偏态分布 B. 正态分布 C. t分布 D. 标准正态分布 E. χ2分布
A. μ1=μ2 B. μ1≠μ2 C. μd=0 D. μd≠0 E. μ=μ0
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