超星 - 人工神经网络测验 - 查题吧

判断题

误差的反向传播的,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。

A. 对
B. 错

判断题

卷积神经网络通常比全连接神经网络参数少,因此能力更差。

A. 对
B. 错

判断题

反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度,再计算靠近输出层参数的梯度。

A. 对
B. 错

判断题

单层感知器能对线形可分的数据集进行分类,能解决逻辑问题异或。

A. 对
B. 错

判断题

神经网络中的神经元有两个状态:兴奋、抑制。这两个状态由阈值决定。

A. 对
B. 错

判断题

池化层可以非常有效地缩小参数矩阵的尺寸,从而减少后面的卷积层或者全连接层中的参数数量。

A. 对
B. 错

单选题

神经网络中的“损失函数”(Loss fuction)衡量的是（）

A. 预测值与真实值之间的差距
B. 训练集与测试集之间的差距
C. Dropout损失的信息量
D. Pooling损失的信息量

单选题

神经网络属于（）学派

A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 思维主义

单选题

下列关于神经网络的训练解释最恰当的是（）。

A. 从训练数据中自动获取最优权重参数的过程
B. 训练数据从输入到输出的过程
C. 训练数据不断参与训练的过程
D. 从测试数据中自动获取最优权重参数的过程

单选题

假设输入数据为0，经过sigmoid函数后，输出结果为（）。

A. 0
B. 0.5
C. 1
D. 1.5

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