A. 感知器是最简单的前馈式人工神经网络 B. 感知器中的偏置只改变决策边界的位置 C. 单层感知器可以用于处理非线性学习问题 D. 可为感知器的输出值设置阈值使其用于处理分类问题
A. 计算之前不需要对训练数据进行归一化 B. 输入信号顺着输入层、隐层、输出层依次传播 C. 预测误差需逆向传播,顺序是输出层、隐层、输入层 D. 各个神经元根据预测误差对权值进行调整
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