以下描述正确的是

A. 回归分析主要是了解自变量与因变量之前的数量关系，主要用于寻找两个或两个以上的变量之间相互变化的关系；
B. 聚类分析用于发现大量数据中变量间的关联性。随着不停地收集和存储大量数据，从大量商业交易的记录中发现有趣的关联关系
C. 聚类分析通过一批已知的训练数据建立一棵决策树，然后利用建好的决策树，对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。
D. 以上都对

下面哪一项不能通过关联规则挖掘得出？

A. 通过记录客户放入其购物车中不同产品之间的关系
B. 了解哪些商品被顾客同时购买的概率高低
C. 分析顾客的购买特性
D. 判断客户是否购买该类产品

聚类是那一种分类法？

A. 无监督分类法
B. 有监督分类法
C. 半监督分类法
D. 以上都不是

神经网络应用有哪些?

A. 营销和促销分析，如评估直接邮件促销或一个电台广告活动的成功情况
B. 根据历史数据预测股票升降、汇率浮动或其他频繁变动的金融信息。分析制造和工业流程。
C. 文本挖掘
D. 以上都是

决策树的通过一批已知的训练数据建立一棵决策树，然后利用建好的决策树，对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。

A. 对
B. 错

关联规则的应用场景具体有哪些？

本章学习的数据挖掘方法有哪些？