A. Cloudera的Flume B. Facebook的Scribe C. Linkedin的Kafca D. Hadoop的MapReduce
A. 大量化 B. 多样化 C. 结构化 D. 快速化
A. 商业数据 B. 互联网数据 C. 物联网数据 D. 模拟的数据
A. 数据采集层主要负责从各种不同的数据源采集数据。 B. 数据存储层主要负责大数据的存储和管理工作。 C. 数据分析层主要负责大数据的处理和分析工作。 D. 服务封装层主要负责根据不同的用户需求对各种大数据处理和分析功能进行封装并对外提供服务。
A. Scrapy B. python C. PySpider D. BeautifulSoup
A. Flume B. Squop C. Kafka D. Scrapy
A. 只要有数据，就必然存在安全与隐私的问题。 B. 大数据分析不止是大公司或是科技大厂的专利。 C. NoSQL数据库是Not SQL的缩写。 D. 数据是大数据分析和应用的基础。
A. 层次数据库 B. 网关数据库 C. 关系数据库 D. 图数据库
A. 原子性 B. 一致性 C. 隔离性 D. 瞬时性
A. Oracle B. MongoDB C. Hbase D. Redis
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