A. MapReduce分布编程模型的核心就是利用并行化解决大数据量或大计算量的问题。 B. MapReduce计算将数据存储到内存中，然后对存储在硬盘中的静态数据进行集中计算。 C. MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发。 D. MapReduce计算过程分为Map和Reduce两个阶段。
A. 高容错性 B. 高效性 C. 高可靠、高扩展性 D. 高复杂性
A. Java B. Python C D. c++
A. 存储数据 B. 采集网页数据 C. 处理数据 D. 日志收集
A. 数据处理 B. 数据分析 C. 数据迁移 D. 数据可视化
A. MapReduce只支持Java语言编写程序。 B. MapReduce程序采取了分而治之的基本思想，将一个大的任务分解成若干小的任务，提交给Hadoop集群中的多台计算机处理。 C. Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。 D. Hadoop之父是 Doug cutting。
A. 存储和处理海量数据的能力 B. 数据挖掘 C. 快速编写程序 D. 加快数据的读取
A. 多维数据 B. 时空数据 C. 非结构化数据 D. 二维表数据
A. 系统问题 B. 数据问题 C. 应用问题 D. 管理问题
A. 网络爬虫 B. 网站公开API C. 日志采集 D. NoSQL
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