A. 一个样本观测值之间误差大小 B. 全部观测值误差大小 C. 各个样本均值之间误差大小 D. 各个样本方差之间误差大小
A. 相关系数 B. 回归系数 C. 判定系数 D. 估计标准误差
A. 由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分 B. 除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响 C. 由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分 D. 由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分
A. 拒绝原假设，绝对误差服从正态分布 B. 不拒绝原假设，没有证据表明绝对误差服从正态分布 C. 拒绝原假设，绝对误差不服从正态分布 D. 不拒绝原假设，没有证据表明绝对误差不服从正态分布
A. 方差分析的主要目的是研究数值自变量对分类因变量的影响是否显著 B. 反映处理误差大小的平方和称为组间平方和 C. 反映随机误差大小的平方和称为组内平方和 D. 双因素方差分析中，如果两个因素间存在交互效应，则一个因素的效应大小在另一个因素不同水平（处理）下会明显不同
A. 平均值与其估计值得离差平方和最小 B. 实际值与其平均值的离差平方和最小 C. 实际值与其估计值得离差和为0 D. 实际值与其估计值得离差平方和最小
A. -0.86 B. 0.78 C. 1.25 D. 0
A. 97.08% B. 2.92% C. 3.01% D. 33.25%
A. 组间平方和除以组内平方和 B. 组间方差除以组内方差 C. 组间平方和除以总平方和 D. 组间方差除以总方差
A. yijk =μ+ αi +βj+ εijk B. yijk =μ+ αi +βj+ γij + εijk C. yij =μ+ αi + εij D. yij =μ+ αi +βj+ γij
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