A. Storm虽然可以做到低延迟,但是无法实现高吞吐,也不能在故障发生时准确地处理计算状态 B. Spark Streaming通过采用微批处理方法实现了高吞吐和容错性,但是牺牲了低延迟和实时处理能力 C. Flink实现了Google Dataflow流计算模型,是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架,并且同时支持批处理和流处理 D. Spark Streaming可以实现毫秒级响应,而Flink只能实现秒级响应
A. 反欺诈 B. 异常检测 C. 基于规则的报警 D. 消费者技术中的实时数据即席分析
A. 传统数据处理架构 B. 大数据Lambda架构 C. 流处理架构 D. 循环处理架构
A. 同时支持高吞吐、低延迟、高性能 B. 同时支持流处理和批处理 C. 支持有状态计算 D. 具有独立的内存管理
A. 事件驱动型应用 B. 数据分析应用 C. 数据流水线应用 D. 正反馈应用
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