克里格插值包括多种空间插值方法，当属性值的期望值未知时，应选用（）方法进行插值。

A. 普通克里格
B. 简单克里格
C. 泛克里格
D. 指示克里格

空间估计的过程一般分为（）。

A. 获取原始数据
B. 检查分析数据
C. 模型拟合
D. 模型检验与比较

关于克立格插值，说法正确的是（）。

A. 插值的前提是区域化变量存在空间相关性
B. 是对未采样点进行线性无偏估计
C. 是利用整个区域范围内的点进行最优估计
D. 是一种局部插值方法

普通克里格插值的步骤包括（）。

A. 根据样本点拟合半方差函数
B. 确定用于内插的邻近样本点
C. 计算邻近点半方差矩阵和权重
D. 计算测量点的预测值

普通克里格插值时，需满足两个条件，它们是（）和（ ）。

克里格插值是以半变异函数理论和结构分析为基础，在无限区域内对区域化变量的取值进行无偏最优估计的一种方法。

A. 对
B. 错

协同克里格法是指在用某种克里格方法插值时，使用存在相关关系的多个数据。

A. 对
B. 错