题目内容

以下关于SVD说法正确的有 ( )。

A. SVD可将矩阵分解成三个矩阵的乘积,其中存在两个对角阵
B. SVD并不要求分解矩阵必须是方阵
C. 特征向量组成的矩阵并不要求必须是酉矩阵
D. 以上说法都不对

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以下关于PCA说法正确的是 ( )。

A. PCA是一种监督学习算法
B. PCA在转换后的第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最小的方向
C. PCA转换后选择的第一个方向是最主要特征
D. PCA不需要对数据进行归一化处理

以下哪些是PCA算法的主要应用( )。

A. 聚类
B. 距离度量
C. 数据压缩
D. 分类

关于PCA特点说法错误的是 ( )。

A. PCA算法完全没有参数限制
B. PCA算法很难去除噪声
C. PCA可以降低算法的计算开销
D. PCA算法需要对对象有一定的先验知识

关于PCA和SVD比较错误的是 ( )。

A. PCA和SVD都可以用于降低维度
B. SVD可以用来计算伪逆
C. PCA只能获取单个方向的主成分
D. PCA无需进行零均值化