题目内容

随机森林和GBDT的描述不正确的是( )

A. 两者都是由多棵树组成,最终的结果都是由多棵树一起决定
B. 两者都是使用了Boosting思想
C. 随机森林最终是多棵树进行多数表决(回归问题是取平均),而GBDT是加权融合
D. 随机森林每次迭代的样本是从全部训练集中有放回抽样形成的,而GBDT每次使用全部样本

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A. 在原空间中寻找非线性函数的划分数据
B. 无法处理
C. 在原空间中寻找线性函数划分数据
D. 将数据映射到核空间中

A. 软间隔允许一定的样本分类错误
B. 硬间隔要求所有数据分类完全准确,不允许出现错误
C. 软间隔有利于获取更大的分类间隔
D. 硬间隔有利于消除模型的过拟合