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请简要说说一个完整机器学习项目的流程

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SVM的效率依赖于()

A. 核函数的选择
B. 核参数
C. 软间隔参数
D. 以上所有

训练SVM的最小时间复杂度为O(n2)，那么一下哪种数据集不适合用SVM()

A. 大数据集
B. 小数据集
C. 中等大小数据集
D. 和数据集大小无关

关于SVM泛化误差描述正确的是()

A. 超平面与支持向量之间距离
B. SVM对未知数据的预测能力
C. SVM的误差阈值

假定你用一个线性SVM分类器求解二类分类问题，如下图所示，这些用红色圆圈起来的点表示支持向量如果移除这些圈起来的数据，决策边界(即分离超平面)是否会发生改变()

A. Yes
B. No