题目内容

关于SVM泛化误差描述正确的是()

A. 超平面与支持向量之间距离
B. SVM对未知数据的预测能力
C. SVM的误差阈值

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假定你用一个线性SVM分类器求解二类分类问题，如下图所示，这些用红色圆圈起来的点表示支持向量如果移除这些圈起来的数据，决策边界(即分离超平面)是否会发生改变()

A. Yes
B. No

逻辑回归与多元回归分析有哪些不同()

A. 逻辑回归预测某事件发生的概率
B. 逻辑回归有较高的拟合效果
C. 逻辑回归回归系数的评估
D. 以上全选

中文同义词替换时，常用到Word2Vec，以下说法错误的是()

A. Word2Vec基于概率统计
B. Word2Vec结果符合当前预料环境
C. Word2Vec得到的都是语义上的同义词
D. Word2Vec受限于训练语料的数量和质量

语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()

A. 平滑
B. 去噪
C. 随机插值
D. 增加白噪音