以下那种算法需要对数据进行归一化或者标准化( )。
A. 逻辑回归
B. 决策树
C. KNN
D. 线性回归
查看答案
决策树的说法正确的是( )。
A. 它易于理解、可解释性强
B. 其可作为分类算法,也可用于回归模型
CART使用的是二叉树
D. 不能处理连续型特征
集成学习有以下哪几种代表算法 ( )。
A. 随机森林
B. AdaBoost
C. SVM
D. K-means
下面关于随机森林和梯度提升集成方法的说法哪个是正确的?( )
A. 这两种方法都可以用来做分类
B. 随机森林用来做分类,梯度提升用来做回归
C. 随机森林用来做回归,梯度提升用来做分类
D. 两种方法都可以用来做回归
LightGBM与XGBoost相比,主要有以下几个改进:
A. 基于梯度的单边采样算法(Gradient-based One-Side Sampling, GOSS)
B. 互斥特征捆绑算法(Exclusive Feature Bundling, EFB)
C. 直方图算法(Histogram)
D. 基于最大深度的 Leaf-wise 的垂直生长算法
微信支付 
支付宝支付