题目内容

降维的优点有哪些 ( )。

A. 减小训练时间
B. 方便实现数据可视化
C. 方便消除冗余特征
D. 可明显提高学习性能

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下面属于降维常用的技术的有: ( )。 选项:

A. 主成分分析
B. 特征提取
C. 奇异值分解
D. 离散化

以下关于PCA说法正确的是 ( )。

A. PCA各个主成分之间正交
B. PCA各个主成分维度解释性强
C. PCA运算时需要进行特征值分解
D. PCA运算结果受到属性方差的影响

关于关联规则,正确的是:( )。

A. 关联规则挖掘的算法主要有: Apriori和FP-Growth
B. 一个项集满足最小支持度,我们称之为频繁项集
C. 啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例
D. 支持度是衡量关联规则重要性的一个指标

关联规则使用的主要指标有( )。

A. 置信度(confidence)
B. 支持度 (support)
C. 提升度(lift)
D. 精确度(precision)

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