题目内容

一个正负样本不平衡问题(正样本99%,负样本 1%)。假如在这个非平衡的数据集上建立一个模型,得到训练样本的正确率是 99%,则下列说法正确的是?( ) 选项:

A. 模型正确率很高,不需要优化模型了
B. 模型正确率并不能反映模型的真实效果
C. 无法对模型做出好坏评价
D. 以上说法都不对

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A. 切比雪夫距离
B. 欧氏距离
C. 余弦相似度
D. 曼哈顿距离

A. 能找出与待预测样本相近的K个样本
B. 默认使用欧氏距离度量
C. 实现过程相对简单,但是可解释性不强
D. 效率很高

A. 夹角余弦
B. 切比雪夫距离
C. 曼哈顿距离
D. 欧氏距离

A. KD树是一种对k维空间的数据进行存储以便于快速检索的树形数据结构
B. KD树主要用于多维空间关键数据的检索
C. KD树节点与k维中垂直与超平面的那一维有关
D. 所有x值小于指定值的节点会出现在右子树