根据美国卡内基.梅隆大学教授Tom Mitchell对机器学习的定义为：如果一个程序在使用既有的（）执行某类任务的过程中被认定为是具备（）能力的，那么它一定需要展现出利用现有的（）不断改善其完成既定任务的（）的特质。
机器学习根据已标注的标签多少大致可以分为（）、（）、（）
（）是根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇中，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。
如果sigmoid（x）中的x=0，则sigmoid（0）的值是（）。
A. 0
B. 1
C. 2
D. 0.5
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