题目内容

下列关于聚类标准的说法正确的是( )。

A. 簇内距离和簇间聚类尽可能大
B. 簇内距离和簇间聚类尽可能小
C. 簇内距离尽量大、簇间聚类尽可能小
D. 簇内距离尽量小、簇间聚类尽可能大

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更多问题

下列关于聚类分析的度量标准轮廓系数的描述不准确的是( )。

A. 轮廓系数的最大值是1
B. 一个簇整体的轮廓系数越大,说明聚类的效果越好
C. 轮廓系数不可能出现负数
D. 聚类紧密的簇比聚类稀疏的簇的整体轮廓系数要大

K-Means算法中的初始中心点( )。

A. 可随意设置
B. 必须在每个簇的真实中心点的附近
C. 必须足够分散
D. 直接影响算法的收敛结果

一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份,此系统一共包括识别4种不同的人员:狱警,小偷,送餐员,其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求:

A. 二分类问题
B. 多分类问题
C. 回归问题
D. 聚类问题

以下关于分类问题的说法错误的是?

A. 分类属于监督学习
B. 分类问题输入属性必须是离散的
C. 多分类问题可以被拆分为多个二分类问题
D. 回归问题在一定条件下可被转化为多分类问题