以下关于学习率说法错误的是( )。
A. 学习率的选择不能太大也不能太小
B. 学习率太大会导致无法收敛
C. 学习率太小会使得算法陷入局部极小点
D. 学习率必须是固定不变的
BP算法总结错误的是 ( )。
A. 算法只要知道上一层神经元的阈值梯度,就能计算当前层神经元的阈值梯度和连接权值梯度
B. 当前层的连接权值梯度,取决于当前层神经元阈值梯度和上一层神经元输出
C. 隐层的阈值梯度只跟本层的神经元输出值有关
D. 隐层阈值梯度取决于隐层神经元输出、输出层阈值梯度和隐层与输出层的连接权值
为避免BP算法在迭代过程中出现局部极小值的问题,那么采取以下哪种方法可行( )。
A. 尽量减小迭代的学习率
B. 在每一轮迭代中都赋予一定的概率接受次优解,但是概率随迭代不断降低
C. 令初始值为较大的值
D. 以上做法都不可行
Minsky在上世纪60年代末指出了神经网络算法的哪种缺点,使得神经网络算法陷入低潮( )。
A. 早期的神经网络算法需要训练的参数太多
B. 早期的神经网络算法无法收敛
C. 早期的神经网络算法无法处理非线性学习问题
D. 早期的神经网络的收敛速度太慢
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