题目内容

哪些类型的数据适合做降维 ( )。

A. 原始维度不高的数据
B. 特征之间存在线性关系的数据
C. 维度很高且各个维度之间相关性比较弱的数据
D. 以上数据都不适合做降维

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几种常见的降维算法有共同特点有 ( )。

A. 均为无监督学习算法
B. 均不要求数据符合高斯分布
C. 都利用了矩阵分解的思想
D. 都会导致数据过拟合

以下关于SVD的优化过程说法错误的是 ( )。

A. SVD分解的矩阵不要求是方阵
B. SVD分解出三个矩阵的乘积的形式,其中一个是奇异值矩阵,另外两个是奇异向量组成的矩阵
C. 奇异值跟特征值性质完全不同
D. 前面几个奇异值占了全部奇异值之和的绝大部分

某超市研究销售记录发现买啤酒的人很大概率也会买尿布,这属于数据挖掘的哪类问题?

A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理

以下关于关联规则说法错误的是 ()。

A. 关联规则反映某事物与其他事物之间的关联性
B. 购物车分析是大型商业超市用来揭示商品之间关联性的技术之一
C. 使用购物车分析的方法,一定可以提高销售额
D. 购物车分析通过找出不同产品之间的关联性为准,安放商品

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