题目内容

下面关于支持向量机的描述正确的是( )。

A. 是一种监督学习的方法
B. 可用于多分类的问题
C. 支持非线性的核函数
D. 是一种生成模型

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A. 支持向量机模型定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器
B. 支持向量机可以通过核技巧,这使之成为实质上的非线性分类器
C. 支持向量机的学习策略就是间隔最大化
D. 支持向量机训练时候,数据不需要归一化或者标准化

A. 均一性
B. 完整性
C. 轮廓系数
D. 决定系数R

A. 分裂聚类是从上而下进行聚类
B. 聚合聚类是从下而上进行聚类
C. 层次聚类又有聚合聚类(自下而上)、分裂聚类(自上而下)两种方法
D. 因为每个样本只属于一个簇,所以层次聚类属于硬聚类

A. DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法
B. DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类
C. DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法
DBSCAN算法需要在指定簇的个数