降维的优点有哪些 ( )。
A. 减小训练时间
B. 方便实现数据可视化
C. 方便消除冗余特征
D. 可明显提高学习性能
下面属于降维常用的技术的有: ( )。 选项:
A. 主成分分析
B. 特征提取
C. 奇异值分解
D. 离散化
以下关于PCA说法正确的是 ( )。
A. PCA各个主成分之间正交
B. PCA各个主成分维度解释性强
C. PCA运算时需要进行特征值分解
D. PCA运算结果受到属性方差的影响
关于关联规则,正确的是:( )。
A. 关联规则挖掘的算法主要有: Apriori和FP-Growth
B. 一个项集满足最小支持度,我们称之为频繁项集
C. 啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例
D. 支持度是衡量关联规则重要性的一个指标