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相关分析的基本方法:()、()

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相关系数的作用是以()的方式精确地反映两个变量间的()的强弱程度.

当两变量线性相关系数|r|<0.3时表明两变量间线性相关关系很()

在对样本来自的两总体是否具有显著的线性相关关系进行的假设检验中的原假设是:()

Pearson简单相关系数用来度量()变量(间的线性相关关系。Spearman相关系数用来度量()变量间的线性相关关系。Kendall t相关系数用来 度量()变量间的线性相关关系相关系数检验的SPSS操作菜单选择:()

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