假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:等深分箱，箱的深度为3，使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑。第二个箱子值为:
A. 18.3
B. 22.6
C. 26.8
D. 27.9
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( )的目的缩小数据量,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
A. 数据清洗
B. 数据集成
C. 数据变换
D. 数据归约
数据清理的目的是处理数据中的( )
A. 空缺值
B. 噪声数据
C. 不一致的数据
D. 敏感数据
数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化
A. 对
B. 错
维归约可以去掉不重要的属性,从而减少数据挖掘处理的数据量,提高挖掘效率。
A. 对
B. 错
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