题目内容

假设df为已经创建的DataFrame对象，且其列标识分别为“A”、“B”、“C”、“D”，则语句df.sort_values(by=[‘B’,’D’])的作用是：

A. 分别按B列、D列降序排序
B. 先按B列降序排序，B列相同时再按D列降序排序
C. 分别按B列、D列升序排序
D. 先按B列升序排序，B列相同时再按D列升序排序

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创建pandas模块的Series对象时，以下不可以作为其数据参数的有：

A. list(‘abcd’)
B. range(4)
C. {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
D. tuple(1,2,3,4)

在进行数据预处理时，可以被pandas理解为缺失值的有：

A. Python内置的None
B. numpy模块提供的nan
C. pandas模块提供的NaN
D. 以上都是

假设已经创建DataFrame对象df，且其列标识分别为“A”、“B”、“C”、“D”，共4列，则以下语句中能够同时访问C列、D列所有数据的是：

A. df.iloc[:,[2,3]]
B. df.iloc[:,2:3]
C. df[['C','D']]
D. df.loc[:,['C','D']]

使用如下语句，创建DataFrame对象df：>>>data=[[4,5,6], [4,5,6], [4,5,6]]>>>df=pd.DataFrame(data,columns=list(‘ABC’))则可以将df中值为5的数据修改为10的语句是：

A. df[df.values==5]=10
B. df[‘B’]=10
C. df.replace(5,10,inplace=True)
D. df.loc[:,’B’]=10