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下列哪个不是聚类的"距离度量" (distance measure) 满足的基本性质()。

A. 非负性。
B. 排斥性。
C. 同一性。
D. 对称性。

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关于数据预处理对聚类分析的影响的错误说法是()。

A. 可能改变数据点之间的位置关系。
B. 可能改变簇的个数。
C. 有助于提升聚类质量。
D. 可能产生不确定影响。

聚类是将样本集D划分为若干的子集,即样本簇.

聚类结果比较好的要求为,聚类结果的"簇内相似度" (intra-cluster similarity) 且"簇间相似度" (inter-cluster similarity) .

k近邻分类器中的k是一个重要参数,当k取1时,则该分类器称为分类器。

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