题目内容

与逻辑回归等分类模型相比，决策树具有( )的特点

A. 原理浅显易懂，计算复杂度较小，具有可解释性，方差较大
B. 原理浅显易懂，计算复杂度较大，具有可解释性，偏差较大
C. 原理浅显易懂，计算复杂度较小，具有可解释性，方差较小
D. 原理浅显易懂，计算复杂度较小，具有可解释性，偏差较小

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常用作分类决策树节点不纯度的评价指标中，不包括( )

A. 分类误差率
B. 熵
C. 基尼指数
D. 类先验概率

对于同一问题同训练集训练出来的分类模型，决策树可具有比逻辑回归更灵活和复杂的分类边界。

A. 对
B. 错

对于同一问题同训练集训练出来的分类模型，决策树比逻辑回归的模型结构更易受训练数据分布变化的影响。

A. 对
B. 错

在分类决策树的输入数据中，所有取值空间为连续空间的特征的特征值都必须经过预处理，规范化后才能使用于训练或测试。

A. 对
B. 错