k近邻法(k-Nearest Neighbor,kNN)是一种比较成熟也是最简单的机器学习算法,可以用于分类,但不能用于回归方法。
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KNN没有显示的训练过程,它在训练阶段只是把数据保存下来,训练时间开销为0,等收到测试样本后进行处理。
A. 对
B. 错
C4.5是通过代价复杂度剪枝。
A. 对
B. 错
ID3和C4.5和CART都只能用于分类问题,不能用于回归问题。
A. 对
B. 错
XGBoost对损失函数做了二阶泰勒展开,GBDT只用了一阶导数信息,并且XGBoost还支持自定义损失函数,只要损失函数一阶、二阶可导。( )
A. 对
B. 错
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