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XGBoost对损失函数做了二阶泰勒展开,GBDT只用了一阶导数信息,并且XGBoost还支持自定义损失函数,只要损失函数一阶、二阶可导。( )

A. 对
B. 错

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集成学习的数据不需要归一化或者标准化。

A. 对
B. 错

LightGBM在建树过程中,采用基于最大深度的 Leaf-wise 的垂直生长算法。

A. 对
B. 错

随机森林和GBDT都是使用了Bagging思想。

A. 对
B. 错

SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小间隔分类器(minimal margin classifier) 。

A. 对
B. 错