题目内容

对DataFrame对象的描述，以下不正确的是：

A. 具有行、列标识
B. 与二维数组没有区别
C. 默认的行、列标识都从0开始
D. 是pandas中最常用的数据组织方式之一

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假设numpy、pandas库已经导入到Python环境，执行以下语句：>>>data=np.random.randn(1000,4)>>>df=pd.DataFrame(data,columns=list(‘ABCD’))则语句df.describe()[‘A’].mean()的作用是：

A. 计算并返回所有列的平均值
B. 计算并返回第二列的平均值
C. 计算并返回“A”列的平均值，结果为一个数组
D. 计算并返回“A”列的平均值，结果为一个数值

假设df为已经创建的DataFrame对象，且其列标识分别为“A”、“B”、“C”、“D”，则语句df.sort_values(by=[‘B’,’D’])的作用是：

A. 分别按B列、D列降序排序
B. 先按B列降序排序，B列相同时再按D列降序排序
C. 分别按B列、D列升序排序
D. 先按B列升序排序，B列相同时再按D列升序排序

创建pandas模块的Series对象时，以下不可以作为其数据参数的有：

A. list(‘abcd’)
B. range(4)
C. {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
D. tuple(1,2,3,4)

在进行数据预处理时，可以被pandas理解为缺失值的有：

A. Python内置的None
B. numpy模块提供的nan
C. pandas模块提供的NaN
D. 以上都是