题目内容

抽样是改进Apriori效率的方法之一。关于抽样,下列说法错误的是( )。

A. 抽样是在给定数据的子集S上进行挖掘
B. 效率的提升是以牺牲准确性作为代价的
C. 很可能会丢失一些全局频繁模式
D. 这种方法只需扫描一次数据库

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一个关联规则,如果它满足最小( )的要求,那么我们就称之为强关联规则。

A. 置信度和提升度
B. 置信度和支持度
C. 支持度和提升度
D. 支持度或置信度

导致APriori算法的效率低下的原因不包括( )。

A. 事务数据库的多次扫描
B. 大量的候选项集
C. 繁琐的候选支持度计算
D. 频繁项集的计算

挖掘关联规则的最关键步骤是( )。

A. 找频繁项集
B. 使用频繁项集生成关联规则
C. 计算支持度
D. 计算置信度

数据库有5个事务(如表所示)。设min_sup=60%,则候选3-项集是( )。T100 M,O,N,K,E,YT200 D,O,N,K,E,YT300 M,A,K,ET400 M,U,C,K,YT500 C,O,O,K,I,E

A. M,O,K
B. O,K,E
C. K,E,Y
D. M,K,Y