题目内容

关于聚类的说法正确的有 ( )

A. 其目的是根据过去的观测结果来预测新样本的标签为聚类
B. 聚类的算法训练样本往往都不含有标签
C. 聚类算法对于孤立的野值不敏感
D. 聚类算法的更新步骤可解释性不强

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

关于kmean算法的实现描述错误的是 ( )

A. 收敛速度慢
B. 原理简单,实现容易
C. 可以轻松发现非凸形状的簇
D. 需要事先确定k的值

以下哪些不是聚类中用于衡量度量距离的指标 ( )。

A. 汉明距离
B. 马氏距离
C. 曼哈顿距离
D. 欧式距离

以下哪些可作为kmeans方法停止循环的指标 ( )。

A. 当各个类中心还在发生偏移的时候
B. 当所有的野值点均隶属于一个簇的时候
C. 当循环数超过某一个阈值的时候
D. 当所有数据隶属的簇不再发生变化的时候

关于密度聚类和层次聚类说法错误的是 ( )。

A. 密度聚类对噪声数据非常敏感
B. 密度聚类假设类结构能通过样本分布的紧密程度确定
C. 层次聚类对给定的数据进行有层次的分解,直到满足条件为止
D. 层次聚类有自底向上和自顶向下两种策略