题目内容

关于密度聚类和层次聚类说法错误的是 ( )。

A. 密度聚类对噪声数据非常敏感
B. 密度聚类假设类结构能通过样本分布的紧密程度确定
C. 层次聚类对给定的数据进行有层次的分解,直到满足条件为止
D. 层次聚类有自底向上和自顶向下两种策略

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当簇内样本点数量大于某个阈值时,便将该簇进行拆分,这种聚类方式为 ( )。

A. 层次聚类
B. 划分聚类
C. 非互斥聚类
D. 密度聚类

以下关于降维的说法不正确的是?

A. 降维是将训练样本从高维空间转换到低维空间
B. 降维不会对数据产生损伤
C. 通过降维可以更有效地发掘有意义的数据结构
D. 降维将有助于实现数据可视化

降维属于哪种类型的学习问题( )。

A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 强化学习
D. 以上都不是

以下关于SVD说法正确的有 ( )。

A. SVD可将矩阵分解成三个矩阵的乘积,其中存在两个对角阵
B. SVD并不要求分解矩阵必须是方阵
C. 特征向量组成的矩阵并不要求必须是酉矩阵
D. 以上说法都不对