题目内容

以下关于降维的说法不正确的是?

A. 降维是将训练样本从高维空间转换到低维空间
B. 降维不会对数据产生损伤
C. 通过降维可以更有效地发掘有意义的数据结构
D. 降维将有助于实现数据可视化

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更多问题

降维属于哪种类型的学习问题( )。

A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 强化学习
D. 以上都不是

以下关于SVD说法正确的有 ( )。

A. SVD可将矩阵分解成三个矩阵的乘积,其中存在两个对角阵
B. SVD并不要求分解矩阵必须是方阵
C. 特征向量组成的矩阵并不要求必须是酉矩阵
D. 以上说法都不对

以下关于PCA说法正确的是 ( )。

A. PCA是一种监督学习算法
B. PCA在转换后的第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最小的方向
C. PCA转换后选择的第一个方向是最主要特征
D. PCA不需要对数据进行归一化处理

以下哪些是PCA算法的主要应用( )。

A. 聚类
B. 距离度量
C. 数据压缩
D. 分类