假如使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据,使用 Ridge回归,调试正则化参数,来降低模型复杂度,若正则化系数较大时,关于偏差(bias)和方差(variance),下列说法正确的是?( )
A. 偏差减小
B. 偏差增大
C. 方差减小
D. 方差增大
以下关于交叉验证说法正确的是 ( )。
A. 交叉验证可利用模型选择避免过拟合的情况
B. 交叉验证可对模型性能合理评估
C. 交叉验证大大增加了计算量
D. 以上说法都不对
评估完模型之后,发现模型存在高偏差(high bias),应该如何解决?( )
A. 减少模型的特征数量
B. 增加模型的特征数量
C. 增加样本数量
D. 尝试减少正则化系数
以下关于KNN说法正确的是 (多选)( )。
A. 计算复杂度低
B. 对数据没有假设
C. 对异常值不敏感
D. 可解释性好
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