题目内容

评估完模型之后,发现模型存在高偏差(high bias),应该如何解决?( )

A. 减少模型的特征数量
B. 增加模型的特征数量
C. 增加样本数量
D. 尝试减少正则化系数

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以下关于KNN说法正确的是 (多选)( )。

A. 计算复杂度低
B. 对数据没有假设
C. 对异常值不敏感
D. 可解释性好

KNN算法的缺点包括以下几点?( )

A. 可解释性差,无法给出决策树那样的规则
B. 对训练数据依赖度特别大,当样本不平衡的时候,对少数类的预测准确率低
C. 对异常值敏感
D. 计算复杂性高;空间复杂性高,尤其是特征数非常多的时候

以下那种算法需要对数据进行归一化或者标准化( )。

A. 逻辑回归
B. 决策树
C. KNN
D. 线性回归

决策树的说法正确的是( )。

A. 它易于理解、可解释性强
B. 其可作为分类算法,也可用于回归模型
CART使用的是二叉树
D. 不能处理连续型特征