题目内容
机械循环下供下回式系统排除空气比较困难。
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报表填写场景设置假设你为陈官营客服中心岗员工洋洋，工号1001。当班客值王小敏，工号：201；值班站长王东，工号：2001；兰州轨道交通最低票价2元，线网最高票价6元。通过下列场景填写相关报表。车站：陈官营日期：2017.06.18班次：晚班时间：14:00---23:00BOM编号：BOM02客值配备用金1000元，当班期间客值追配备用金400元。当班期间收取预收款1500元。客值分别给客服中心岗配票如下：计次票：30次50元的40张，纪念票：50元的100张，100元的50张一日票：20元50张三日票：50元50张预制单程票：2元的150张，3元的150张应急纸票：2元的100张，3元的100张三维市民卡：30张，押金20；剩余车票如下：计次票：30次50元的25张，纪念票：50元的30张，100元的41张一日票：20元30张三日票：50元15张预制单程票：2元的74张，3元的101张应急纸票：2元的40张，3元的51张三维市民卡：0张，押金20；当班期间充值9次，每次100元。三维市民卡发售不成功一张；计次票发售不成功两张。1、2017年06月18日，由于运能不足。客服中心岗为乘客办理单程票退票103张，金额258元，办理时间为17:50；应急纸票退票78 张，金额为194元，办理时间为18:30。2、乘客张先生在TVM购买陈官营到东岗站的单程票，在进站刷卡时闸机提示车票无效，在BOM验票后发现无法读取车票信息，无人为折损痕迹，张先生要求退票。3、乘客刘女士从东岗进站，持计次票在陈官营无法出站，客服中心岗检查后发现票面没有人为折损的痕迹且BOM验票后发现无法读取车票信息，编号为135790，联系方式为13912345678。4、乘客李先生在付费区，乘客所持计期票无法出站；BOM验票后发现该车票属于过期车票。5、乘客于先生从东岗站持三维市民卡乘车，在陈官营无法出站；在BOM验票后发现该卡为无效票。6、乘客牛先生持两元的应急纸票出站，票面显示进站车站为东岗站（应付6元）。7、乘客马女士持三日票无法出站，经BOM验票后发现无法读取车票信息，且票面无人为折损痕迹。8、乘客吴女士持一张未使用的2元的预制单程票退票，经查验该票在当日当站购买。9、乘客刘先生持一张单程票无法出站，经客服中心岗查验，该车票无法在BOM上读取任何信息，且车票非人为折损。10、当班期间BOM故障5分钟，期间仅一笔乘客事物处理，乘客钱女士反映TVM卡币2元，有故障小单。11、客值在TVM外部发现遗留一元硬币两个。12、洋洋补2017年6月15日客服中心岗短款两元。13、陈官营共5台TVM，编号为V01，V02，V03，V04，V05，对应硬币钱箱号分别为001,002,003,004,005。TVM硬币钱箱的显示金额：550元，475元，515元，615元，495元；纸币钱箱号分别为01,02,03,04,05。TVM纸币钱箱的显示金额钱币：578元，359元，474元，415，475元；对TVM钱箱进行清点后发现V01有3个机币，V01硬币钱箱实点金额为547元，V02硬币钱箱实点金额为476元，V04纸币钱箱实点金额为414元，05纸币钱箱无法打开，其他钱箱金额与显示金额一致；V01，V02,V03，V04，V05当天补币金额分别为：300元，200元，200元，100元，300元；
实验项目：异方差性检验与修正1.实验目的（1）学会使用计量学分析软件Eviews进行异方差检验，包括图形检验、Park检验，Gleiser检验，与White检验（2）熟练利用Eviews软件对一元线性回归模型进行加权最小二乘法（WLS）来修正异方差性。（3）能够比较出修正前与修正后回归模型的差异，并能解读修正后回归模型的经济意义。2.实验内容题目一：某年中国部分省市城镇居民家庭可支配收入与消费性支出模型（教材P149页第11题）（1）利用Eviews软件对城镇居民家庭可支配收入和消费性支出数据（数据来源于教材练习题11题）做散点图分析异方差性；（2）建立可支配收入与消费性支出的一元线性回归模型，利用OLS法估计出结果，观察残差图分析异方差性；（3）利用White检验、Park检验与Gleiser检验，对上述模型进行异方差性检验；（4）根据检验结果，罗列出可能考虑的修正权数W；（5）对可支配收入与消费性支出模型利用最小二乘估计（WLS）方法分别将各种可能的修正权数W带入，记录每种修正权数下的回归结果；（6）将修正后模型再次进行White检验，从中选择最佳的修正后回归模型，并比较其与OLS法估计的区别，解读修正后回归模型的意义。题目二：卫生医疗机构数与人口数模型为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，需要建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。由于地区之间存在的不同人口数，因此，对各种医疗机构的设置数量会存在不同的需求，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用。为此，必须对该模型是否存在异方差进行检验。（1）到国家统计局网站查找2015年我国31个省的医疗机构数与人口数数据，利用Eviews画出二者的散点图，分析是否存在异方差性；（2）建立医疗机构数与人口数的一元线性回归模型，利用OLS法估计出结果，观察残差图分析异方差性；（3）利用White检验、Park检验与Gleiser检验，对上述模型进行异方差性检验；（4）根据检验结果，罗列出可能考虑的修正权数W；（5）对医疗机构数与人口数利用最小二乘估计（WLS）方法分别将各种可能的修正权数W带入，记录每种修正权数下的回归结果；（6）将修正后模型再次进行White检验，从中选择最佳的修正后回归模型，并比较其与OLS法估计的区别，解读修正后回归模型的意义（即人口数每增加1万人，医疗机构数平均增加多少？）。3．实验技能要求熟悉Eviews软件、独立思考完成实验报告。4．实验操作要求将回归模型的异方差性检验和修正的操作过程和操作结果以截图方式，粘贴在实验报告中，并将结果分析写到实验报告中。5．实验场所管理学综合实验室（逸夫楼A602）
《鸭窠围的夜》是一篇（ ）
以下关于沈从文的说法不正确的是（ ）
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