题目内容

一个标准的前馈神经网络包括：

A. 一个输入层
B. 一个或多个隐含层
C. 一个或多个输出层
D. 一个输出层

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FNN中多层神经元的权重调整主要包含那几个难点？

A. 如何分配误差到各个层？
B. 如何调整隐含层神经元的权重
C. 如何解决全连接层计算量问题
D. 如何解决输出层的分类问题

多层神经网络的训练过程可以分为以下几个步骤？

A. 前馈计算
B. 误差计算
C. 误差反传
D. 权重更新

1985年，Hitton提出了用BP算法用于训练多层感知器，在非线性分类问题中获得成功？

A. 对
B. 错

人类大脑是一个深度结构，认知过程也是有深度的？

A. 对
B. 错