超星 - 第八章人工神经网络与深度学习 - 查题吧

多选题

一个标准的前馈神经网络包括：

A. 一个输入层
B. 一个或多个隐含层
C. 一个或多个输出层
D. 一个输出层

多选题

FNN中多层神经元的权重调整主要包含那几个难点？

A. 如何分配误差到各个层？
B. 如何调整隐含层神经元的权重
C. 如何解决全连接层计算量问题
D. 如何解决输出层的分类问题

多选题

多层神经网络的训练过程可以分为以下几个步骤？

A. 前馈计算
B. 误差计算
C. 误差反传
D. 权重更新

判断题

1985年，Hitton提出了用BP算法用于训练多层感知器，在非线性分类问题中获得成功？

A. 对
B. 错

判断题

人类大脑是一个深度结构，认知过程也是有深度的？

A. 对
B. 错

判断题

sigmoid激活函数不容易遇到“梯度弥散”问题？

A. 对
B. 错

判断题

整个视觉神经网络分为多层，实现多种特征的提取和抽象？

A. 对
B. 错

判断题

卷积相当于输入信号f与处理方法h在所有情况下的逐一处理，并将结果加权输出？

A. 对
B. 错

判断题

如果将大量图像卷积放在一起，堆叠若干层，是否可以模拟大脑的视觉处理过程？

A. 对
B. 错

单选题

感知器权重学习方法主要采用的策略是？

A. 重点加强
B. 平均分配
C. 奖惩分明
D. 反向传播

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