题目内容

通常来说，我们构建模型，使其在训练集上能够做出准确预测，如果训练集和测试集足够相似，我们预计模型在测试集上也能做出准确预测。

A. 对
B. 错

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对于lasso回归，为了消除过拟合，我们应该将alpha的值设置的越大越好。

A. 对
B. 错

集成（ensemble）是合并多个机器学习模型来构建更强大模型的方法。

A. 对
B. 错

如果 max_features 较大，那么可以有效降低随机森林中的树将的相似度。

A. 对
B. 错

利用随机森林进行预测，对于回归问题，到了“软投票”（soft voting）策略。

A. 对
B. 错