题目内容

以下关于偏差(Bias)和方差(Variance)说法正确的是 ( )。

A. 方差描述的是预测值与真实值之间的差别
B. 偏差描述的是预测值的变化范围
C. 获取更多的训练数据可解决高方差的问题
D. 获取更多的特征能解决高方差的问题

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关于L1正则化和L2正则化说法错误的是 ( )。

A. L1正则化的功能是使权重稀疏
B. L2正则化的功能是防止过拟合
C. L1正则化比L2正则化使用更广泛
D. L1正则化无法有效减低数据存储量

随着训练样本的数量越来越大,则该数据训练的模型将具有:( )。

A. 低方差
B. 高方差
C. 相同方差
D. 无法判断

训练算法一定的情况下，随着训练样本的数量越来越小,则该数据训练的模型将具有:( )。

A. 低偏差
B. 高偏差
C. 相同偏差
D. 无法判断

关于特征选择,下列对Ridge回归和Lasso回归的说法正确的是:( )。

A. Ridge回归适用于特征选择
B. Lasso回归适用于特征选择
C. 两个都适用于特征选择
D. 以上说法都不对