神经元模型的三种基本元素不包括以下哪个( )
A. 突触
B. 加法器
C. 激活函数
D. 输入信号
有关决策树的说法哪个是错误的( )。
A. 可以转化为决策规则
B. 对新样本起到分类预测的作用
C. 决策树的深度越大越好
D. 决策树的算法和神经网络的原理不一样
关于多层前馈神经网络,以下说法正确的是()
A. 每层神经元可以与任意层的神经元相连。
B. 一般包括三个层级:输入层,互连层,输出层。
C. 每层神经元不可以同层连接。
D. 多层网络的学习能力并不比单层的要强。
有监督的学习和无监督的学习的根本区别在于( )。
A. 学习过程是否需要人工干预
B. 学习样本是否需要人工标记
C. 学习结果是否需要人工解释
D. 学习参数是否需要人工设置