生成对抗网络(GAN)在训练过程中,生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量辨别出G生成的假图像和真实的图像。这样,G和D构成了一个动态的“博弈过程”,最终的平衡点即纳什均衡点。
A. 对
B. 错
误差的反向传播的,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
A. 对
B. 错
卷积神经网络通常比全连接神经网络参数少,因此能力更差。
A. 对
B. 错
反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度,再计算靠近输出层参数的梯度。
A. 对
B. 错
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