克鲁斯卡尔-沃利斯H(Kruskal-Wallis H)检验,实质上是两独立样本时的Mann-Whitney U检验在多个独立样本下的推广,用于检验多个独立总体的分布是否存在显著差异。
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将大小为n1,n2,…,nk的k个独立样本混合后按升序排秩,相同数据取平均秩,记观测值xij的秩为Rij,第i个样本观测值的秩和为Ri,第i个样本观测值的平均秩为Ri/ni。如果k个独立样本的分布相同,那么秩应当在k个样本间均匀分布,也就是说每个样本的平均秩应当相同。如果各组的秩均值无显著差异,则认为多组数据充分均匀混合,数值相差不大,k个独立总体的分布无显著差异;如果各组的秩均值存在显著差异,则认为多组数据无法充分均匀混合,有些组的数值普遍偏大,有些组的数值普遍偏小,k个独立总体的分布存在显著差异,至少有一个样本不同于其他样本。
A. 对
B. 错
克鲁斯卡尔-沃利斯H(Kruskal-Wallis H)检验,其实检验的是组间秩均值是否存在显著差异。
A. 对
B. 错
查看视图必须要有CREATE VIEW的权限。()
A. 对
B. 错
请简述使用SHowGRANTS语句查询权限信息的基本语法结构。 {